融资历程
LiblibAI的融资历程包括：
- 天使轮：源码资本、高榕创投和金沙江创投共同参与投资；
- 第二轮：由一家战略投资方领投；
- 第三轮：明势资本领投； 在这些融资轮中，老股东们持续进行了多轮的投资，显示出了对LiblibAI未来发展前景的信心。远识资本作为独家财务顾问，在多轮融资中发挥了重要作用。
资金用途
LiblibAI计划将此次融资所得资金用于以下三个主要方面：
- 构建大规模算力中台：以支持日益增长的用户在推理和训练上的算力需求。
- 技术研发：重点投入于图像模型插件、微调模型和控制能力的研发工作。
- 生态建设：加强对开发者生态的支持，以及原创模型作者的运营工作。
平台概况
LiblibAI成立于2023年5月，是国内首批专注于AI图像生成领域的平台之一。在短短一年时间内，LiblibAI已经吸引了近1000万的专业AI图像创作者，并累积了超过10万个原创模型。这些创作者通过LiblibAI平台生成并分享了超过2.3亿张AI图像。
核心战略与社区构建
LiblibAI团队向《智能涌现》透露，他们之所以能够迅速成长，关键在于准确的产品方向定位和创作者双边飞轮机制的建立。LiblibAI认为，在新技术革命初期，工具端的变革速度最快，尤其是在内容创作的生产端。因此，他们决定首先从专业市场入手，为设计师和其他内容创作者提供所需的工具和素材。
与此同时，LiblibAI致力于构建一个集AI模型和图像生成为一体的社区，吸引模型作者和图像创作者加入。这种创作者的双边飞轮效应是LiblibAI快速发展的核心驱动力之一。平台与创作者之间建立了深厚的情感联系和价值共识，这也是LiblibAI早期能够取得良好增长的重要原因。
用户反馈与生态建设
LiblibAI的产品净推荐值（NPS）已经超过了70%，并且每天新增用户中有80%来自自然流量。LiblibAI已经建立起一套完整的生态系统，涵盖了AI内容的创作、分享、版权管理和售卖等多个环节。
商业化策略
针对个人用户，LiblibAI采取订阅制会员模式，付费用户可以享受更多的算力资源、在线训练LoRA模型、丰富的原创模型素材以及高级图像生成等功能。而对于企业客户，LiblibAI已经在多个行业如电商、设计、游戏、文化旅游等领域提供了高效的设计解决方案。
发展挑战
面对未来，LiblibAI团队认为最大的挑战在于如何平衡先进模型的发展速度与用户需求之间的关系，以及预测大模型的发展趋势。团队中的每一位产品经理都需要深入思考如何利用AI-native的思维方式来设计产品交互，同时也要考虑到模型发展的真实速度和周期。
团队背景
LiblibAI的核心团队成员来自清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外顶尖学府，并且有着在腾讯、阿里巴巴、字节跳动、微软、奥美等知名互联网公司和设计企业的丰富工作经验。这些成员不仅具备深厚的AI技术背景，同时也拥有在互联网和设计行业的实战经验，为LiblibAI的发展奠定了坚实的基础。
