北京社科院副研究员王鹏指出，自动驾驶技术的商业化应用标志着从研发到实用的重大跨越，预示着未来汽车行业的智能化和网联化趋势，自动驾驶将成为全球汽车业的核心发展方向。
广州的政策环境为自动驾驶技术的蓬勃发展提供了肥沃土壤。包括小马智行、文远知行、滴滴等在内的15家企业，在广州开展了不同级别的道路测试，涵盖了载客、载货、编队驾驶等多种应用场景。广汽集团旗下出行平台如祺出行，已成为全球首家实现有人驾驶网约车与Robotaxi混合运营的平台，其Robotaxi服务在广州、深圳中心城区运行，累计运营时间超过2万小时，安全行驶里程达45万公里。
小马智行作为行业领跑者，已进入全车无人运营阶段，实现了常态化、规模化全无人自动驾驶服务。小马智行副总裁张宁强调，无人化技术、政策支持、量产能力、规模化运营和产业链合作是推动大规模商业化不可或缺的五大要素。
广州宽松的自动驾驶政策环境促进了技术创新与实践，降低了企业测试成本，吸引了投资和人才，为中国自动驾驶技术的快速发展提供了强有力的支持。王鹏认为，这种政策环境有助于企业加速技术迭代和产品优化，缩短研发周期，提升市场竞争力。
国际智能运载科技协会秘书长张翔表示，中国在智能网联汽车与新能源结合方面拥有独特优势，新能源汽车的智能网联开发更为便捷，中国车企掌握了核心技术，与国际同行相比具有显著优势。中国完善的基础设施和庞大的互联网规模，形成了完整的产业链生态系统，为自动驾驶公司提供了先发优势。
然而，自动驾驶技术的商业化仍面临挑战，包括技术可靠性、法规限制、基础设施配套、公众接受度和数据安全等问题。低成本、高质量、规模化的数据源是推动技术迭代升级的关键，而高昂的投入成本是企业面临的主要障碍。出行服务平台被视为实现持续盈利的有效途径，如祺出行CTO宋德强指出，这类平台能高效推动智能驾驶研发和迭代，是优质的数据来源。
中国数实融合50人论坛智库专家洪勇强调，解决自动驾驶技术普及的瓶颈需要政府、企业与学术界的共同努力，通过技术创新、政策引导和市场培育逐步克服挑战，确保技术可靠性，建立统一的国际标准，建设智能交通系统，提高公众对自动驾驶技术的信任，以及构建健全的数据保护体系。
